못난명서

내가 안까먹으려고 올리는 것 function ClickConnect(){ console.log("9분!"); document.querySelector("colab-toolbar-button").click() } setInterval(ClickConnect, 9 * 60 * 1000) // ms 단위

프로그래밍/머신러닝 & 딥러닝 2023. 8. 21. 22:46

오늘 머신러닝 핵심 개념 이해는 Support Vector Machine(SVM)입니다. 그런데 공부를 하면 할수록 부족한 지식이 많아 잘 이해가 되지 않는 부분들이 많았음을 느꼈습니다. 일단 오늘은 이해한 곳까지만 정리를 해보았습니다. 후에 미적분학과 최적화 공부를 더 한 후에 다시 한번 제대로 정리해보는 시간을 가져보도록 하겠습니다. (Lagrange Multiplier와 convex optimzer의 전반적인 추가 공부 필요!!) 오늘 제가 중점적으로 말하고 싶었던 부분은 마지막 부분입니다. 딥러닝의 인공신경망을 살펴보면 input 되어진 데이터에 서로다른 세타들을 곱해서 다음층에 생성될 첫번째 값을 만듭니다. 다른말로 하면 각각의 데이터에 서로 다른 숫자들을 곱해준 다음 하나의 열을 만든다고 할 ..

프로그래밍/머신러닝 & 딥러닝 2023. 2. 14. 02:29

안녕하세요? 오늘은 구름 인공지능 교육에서 배운 머신러닝 핵심 개념 이해를 복습해보는 5번째 시간입니다. 오늘은 Cross-entropy를 중점적으로 배워보도록 하겠습니다. 우선 저번시간에 저희는 Logistic Regression에 대한 전반적인 내용을 학습하고 이에 쓰이는 Sigmoid function에 대해 중점적으로 알아보았습니다. https://audqjawns.tistory.com/27 머신러닝 핵심 개념 이해 (4) | Logistic Regression 안녕하세요? 오늘은 구름 인공지능 교육에서 배운 머신러닝 핵심 개념 이해를 복습해보는 4번째 시간입니다. 오늘은 Logistic Regression (로지스틱 회귀)를 중점적으로 복습해보도록 하겠습니다. ● audqjawns.tistory...

프로그래밍/머신러닝 & 딥러닝 2023. 1. 31. 16:45

안녕하세요? 오늘은 구름 인공지능 교육에서 배운 머신러닝 핵심 개념 이해를 복습해보는 4번째 시간입니다. 오늘은 Logistic Regression (로지스틱 회귀)를 중점적으로 복습해보도록 하겠습니다. (22.2.2 추가 업데이트) Logistic Regression에 대한 내용을 알아보기전에 이게 왜필요하고 왜나왔는지에 대한 설명이 그저 정리로만 나타내면 조금 빈약하다고 느껴져서 제가 이해한 것을 말로 조금 풀어내어 추가하고자 합니다. Logistic Regression이 나오게된 이유는 전통적인 linear regression으로 (일반적인 선형모델로) 분류문제를 풀어내기가 어려웠기 때문입니다. 일반적으로 데이터를 2개의 class로 분류해야 한다면, 예를들어 암세포가 음성인지 양성인지를 판별해야 ..

프로그래밍/머신러닝 & 딥러닝 2023. 1. 31. 03:08

안녕하세요? 오늘은 구름 인공지능 교육에서 배운 머신러닝 핵심 개념 이해를 복습해보는 3번째 시간입니다. 오늘은 Linear Regression을 중점적으로 복습하고자 합니다. Linear Regression (선형회귀) 란? 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 변수) x 사이의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법 즉, 정답이 있는 데이터의 추세를 잘 설명하는 선형 함수를 찾아 x에 대한 y를 예측 선형회귀의 일반적인 형태 : Linear Combination 1개의 독립변수(x)가 1개의 종속변수(y)에 영향을 미칠 때 : 단순 회귀분석 (simple regression anlysis) 2개 이상의 독립변수가 1개의 종속변수에 영향을 미칠 때 : 다중 회귀분석 (multivar..

프로그래밍/머신러닝 & 딥러닝 2023. 1. 30. 00:55

안녕하세요? 오늘은 구름 인공지능 교육에서 배운 머신러닝 핵심 개념 이해를 복습해보는 2번째 시간입니다. 오늘은 Cross validation을 중심적으로 복습해보고자 합니다. 다음 세 모델 중 데이터를 가장 잘 설명하는 모델은 무엇일까 ? 3번 모델은 주어진 데이터의 측정 값을 잘 맞추지만 예측력이 좋지는 않다. 2번 모델은 3번 모델보다 새로운 데이터가 들어왔을 때 예측력이 훨씬 좋다. 모델의 Capacity가 커지면 -> Overfitting이 발생 -> Generalization error가 증가 -> 새로운 데이터에 잘 대응하지 X 그렇다면 새로운 데이터들에 대해서도 좋은 결과를 내게 하려면 ? * Generalization : 학습에 사용된 데이터가 아닌 이전에 접하지 못한 새로운 데이터에 대..

프로그래밍/머신러닝 & 딥러닝 2023. 1. 17. 01:38

안녕하세요? 오늘은 구름 인공지능 교육에서 배운 '머신러닝 핵심 개념 이해' 부분에 대해 복습해보고자 합니다. 오늘은 인공지능의 개념, 머신러닝의 개념, 머신러닝의 3대 분류를 중점적으로 복습해보겠습니다. ● 인공지능 이란? - Artificial intelligence (AI), sometimes called machine intelligence, is intelligence demonstrated by machines, in contrast to the natural intelligence displayed by humans and other animals - In computer science AI reaserch is defined as the study of 'intelligent agents'..

프로그래밍/머신러닝 & 딥러닝 2023. 1. 16. 23:16