못난명서

고정 헤더 영역

글 제목

메뉴 레이어

못난명서

메뉴 리스트

  • 홈
  • 태그
  • 방명록
  • 글쓰기
  • 분류 전체보기
    • 프로그래밍
      • 머신러닝 & 딥러닝
      • 서울시 범죄현황 통계자료 분석 및 시각화
      • 웹크롤링 & 텍스트 데이터 분석
      • 알고리즘 문풀 반성시간
      • LG Aimers
    • 수학
      • 선형대수
      • 해석개론
      • 위상수학
      • 수즐 채널 리뷰 및 각종 글 리뷰

검색 레이어

못난명서

검색 영역

컨텐츠 검색

GradientDescent

  • 머신러닝 핵심 개념 이해 (3) | Linear Regression

    2023.01.30 by 못난명서

머신러닝 핵심 개념 이해 (3) | Linear Regression

안녕하세요? 오늘은 구름 인공지능 교육에서 배운 머신러닝 핵심 개념 이해를 복습해보는 3번째 시간입니다. 오늘은 Linear Regression을 중점적으로 복습하고자 합니다. Linear Regression (선형회귀) 란? 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 변수) x 사이의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법 즉, 정답이 있는 데이터의 추세를 잘 설명하는 선형 함수를 찾아 x에 대한 y를 예측 선형회귀의 일반적인 형태 : Linear Combination 1개의 독립변수(x)가 1개의 종속변수(y)에 영향을 미칠 때 : 단순 회귀분석 (simple regression anlysis) 2개 이상의 독립변수가 1개의 종속변수에 영향을 미칠 때 : 다중 회귀분석 (multivar..

프로그래밍/머신러닝 & 딥러닝 2023. 1. 30. 00:55

추가 정보

인기글

최신글

페이징

이전
1
다음
TISTORY
못난명서 © Magazine Lab
페이스북 트위터 인스타그램 유투브 메일

티스토리툴바