머신러닝 핵심 개념 이해 (2) | Cross validation
안녕하세요? 오늘은 구름 인공지능 교육에서 배운 머신러닝 핵심 개념 이해를 복습해보는 2번째 시간입니다. 오늘은 Cross validation을 중심적으로 복습해보고자 합니다. 다음 세 모델 중 데이터를 가장 잘 설명하는 모델은 무엇일까 ? 3번 모델은 주어진 데이터의 측정 값을 잘 맞추지만 예측력이 좋지는 않다. 2번 모델은 3번 모델보다 새로운 데이터가 들어왔을 때 예측력이 훨씬 좋다. 모델의 Capacity가 커지면 -> Overfitting이 발생 -> Generalization error가 증가 -> 새로운 데이터에 잘 대응하지 X 그렇다면 새로운 데이터들에 대해서도 좋은 결과를 내게 하려면 ? * Generalization : 학습에 사용된 데이터가 아닌 이전에 접하지 못한 새로운 데이터에 대..
프로그래밍/머신러닝 & 딥러닝
2023. 1. 17. 01:38
